1.为什么叫Alphe-Beta剪枝

Alpha-Beta剪枝算法之所以被称为"Alpha-Beta"是因为在算法中使用了两个参数来进行剪枝，这两个参数分别称为Alpha和Beta。

Alpha参数代表当前节点的最佳值，即已知的最小值。在搜索过程中，如果某节点的评估值小于等于Alpha，说明该节点对于当前玩家来说是一个比较好的选择，因此可以剪枝。

Beta参数代表对手节点的最佳值，即已知的最大值。在搜索过程中，如果某节点的评估值大于等于Beta，说明对手对于当前玩家来说是一个比较差的选择，因此可以剪枝。

可能这时候就有人问剪枝是什么？

其实就是抛弃那些不会影响决策的分支，有点类似园艺修花草。

2.Alphe-Beta剪枝有什么应用场景呢？

我们换种方式理解，既然我们知道有最大值，最小值。

类似我们判断； 

2<x<5    (大于2，小于5)

Alpha<x<Beta    (不会换了一个参数就不认得了吧)

剪枝算法就是为了减少搜索空间，提高搜索效率而采取的一种技木。应用场景也非常广泛，凡是涉及到搜索、优化和决策的问题，都可以用到Alphe-Beta剪枝。