随着人工智能时代的到来，嵌入式、人工智能（AI）、物联网（IoT）、5G等新技术不断融合创新，推动新一代智能设备的井喷式发展。我们谈人工智能，已不能简单将其理解为python软件编程，它更多的是一种软硬件结合的技术，涉及到嵌入式、物联网、python编程、机器学习等多种技术的融合，目前人工智能AI与嵌入式和物联网结合的产品非常多。
人工智能时代背景下，「嵌入式人工智能」已是大势所驱，「嵌入式人工智能」也正成为当前最热门的AI商业化途径之一。人工智能与嵌入式什么关系呢？人工智能不可能没有嵌入式！要实现人工智能的行为，必须使用嵌入式系统。可以说，单片机、嵌入式系统开启了人工智能的历史进程。万物互联、万物智能的新时代，嵌入式人工智能技术的发展也将使设备端具有更高的智能。5G物联网核心技术的发展，将全面释放人工智能潜能，带动智能设备的爆发。
从技术上看
AI人工智能开发≠Python软件编程，「嵌入式人工智能」已是大势所趋Python与人工智能的联系
Python编程因为易学，且积累了大量的工具库、架构，而人工智能涉及大量的数据计算，所以Python成为人工智能技术的首选编程语言。谷歌TensorFlow所有的代码都是C++和Python，C++运行速度更快，Python开发效率更高。
人工智能是软硬件结合的技术
我们现在处于一个硬件大爆发的年代，人工智能技术本身，更多的是一种软硬件结合的技术。业内普遍认为，AI硬件和软件层的共同创新，带来了人工智能应用的变革，尤其在人工智能终端设备领域，软硬件结合更为重要。谷歌等名企的人工智能战略一直是人工智能+软件+硬件的完美结合，「嵌入式人工智能」正成为当前最热门的AI商业化途径之一。嵌入式物联网与智能硬件
多技术融合推动智能时代发展从职业发展看
我们要关注短期职业发展“钱”景，更要关心长期职业发展“前”景短期“钱”景和长期“前”景
职场生命周期与人才供给息息相关，单纯Python编程，门槛低易学，学习者多，行业人才刚性需求下，前期“钱”景尤为可观。但在蜂拥而上之后，人才市场会走向供大于求，竞争加剧。职场生命周期，还与个人技术宽度与深度息息相关，人工智能是软硬件结合的技术且应用领域很多，从这个角度来说，拓展自己的技术宽度尤其是相关技术，将为求职增加更多砝码。人工智能时代，嵌入式人工智能更具职业发展“前（钱）”景
职场生命周期，还与个人技术宽度与深度息息相关。智能时代，嵌入式 5G 物联网 python 机器学习等，多种技术不断融合创新，职业发展规划，从业者更应该拓宽技术宽度，为自己长远职业发展增加更多砝码。且从长远规划来讲，嵌入式人工智能应用领域极为广泛，且已被业内实践验证了其长远稳定的商业价值，是更具职业发展“前”景的技术学习方向。嵌入式让科幻变成现实
从屏幕走出来的AI黑科技华清远见2019嵌入式人工智能课程强势升级
高含金量的嵌入式人工智能软硬件结合教学解决方案
课程优势 -— 巨资投入，自主研发硬实力
多技术融合
以嵌入式技术为核心，融合物联网、AI、Python、5G、Android等多种高薪热门技术，打造嵌入式人工智能人才核心竞争力，拓展职场发展空间。研发硬实力
华清远见研发中心耗时1年，真实企业人工智能产品研发，强势推出AI+嵌入式、AI+物联网、AI+机器人三大系列项目实训及自主研发硬件实训平台软硬件结合
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拥有15年嵌入式物联网方向的研发及培训经验底蕴，积累了强大的行业壁垒，有力支撑了嵌入式人工智能课程的厚积薄发。
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新增AI工业分拣系统、AI智能交通、AI机器人，企业真实项目，全部自主研发
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项目简介
人工智能工业分拣系统项目包含AI视觉仓库货物分拣、整理；AI语音机械臂控制、货物分拣和AR仓库货物分拣三大部分。通过对这3方面内容的了解与掌握，学员将充分掌握AI工业分拣系统的操作过程，并亲自动手开发该实训项目。
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包含ETC不停车收费系统、交通指示灯控制系统、智能路灯控制系统、AI车牌识别系统、智能消防、智能交通中央控制系统、物联网智能网关系统、智能交通实训车8大内容。
项目简介
人工智能机器人系统(FS_AIROBOTA)是一款模块化的室内智能机器人学习与研究平台，结构上以自平衡智能车为主体，通过选取Cortex-M4板、卡片式电脑、摄像头、云台以及多种传感与控制器件，可完成自平衡智能车相关的教学与研究。项目涉及知识点
（1）平衡车控制技术(机器人FS_AIROBOTA)华清远见嵌入式AI课程，嵌入式/物联网/人工智能平台应用尽有！
独立研发中心，50余人研发团队，完全自主研发，匹配最新技术教学实训01
嵌入式ARM+Linux主教学平台基于Cortex-A53的FS681802
嵌入式Android主教学平台基于Cortex-A53的Android7.0开源平板03
5G窄带物联网主教学平台基于Cortex-M0/4的窄带物联网开发套件
产品简介
ARM Cortex-A53教学系统，适用于嵌入式ARM微处理器、Linux底层及应用、Android底层及应用相关课程教学。业内独家自主研发Cortex-A53仿真器，大大提升ARM V8体系结构与指令集教学效果。项目涉及知识点
1、配套ARM体系结构与接口技术指导书及裸机开发例程；
产品简介
采用开源平板的形式进行嵌入式Android教学，是华清远见的一种创新教学模式。这种贴近产品的教学平台及教学方案，不仅能够调动学员的学习兴趣和成就感，而且学到的项目方案更加实用。项目涉及知识点
1、产品级平板电脑的软硬件质量
产品简介
NB-LOT技术四大优势： 硬件可剪裁，软件按需简化，确保NB-LOT低成本； 信号的传输覆盖范围更大，海量连接； 终端在99%的时间内均处在休眠态，并集成多种节电技术，低功耗。 深度覆盖.项目涉及知识点
1、包含4个无线传感NB-IOT模块能够满足NB-IOT低功耗广域网组网需求； 2、包含一个开源平板作为移动互联网终端，满足移动互联网终端系统开发及用户APP开发的需求； 3、无线传感模块可兼容多种无线通讯核心板（本箱以NB-IOT为主）、兼容十几种华清远见自主研发的传感器模块、配备1.44寸终端显示TFT LCD； 4、NB-IOT模块可与移动网络运营商通信，使用NB-IOT 广播协议，该模块几乎能够满足所有的物联网应用的要求,包括车辆和个人跟踪、安全系统、无线POS、工业PDA，智能计量、远程维护与控制、智慧城市等等； 5、每个箱子配套一个一键还原模块，可以自动识别传感器及通信核心板，实现传感节点一键还原，方便管理； 6、完善、系统的出版教材、实验指导书。更多嵌入式人工智能实验设备
嵌入式ARM实验箱
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Cortex-A9教学开发板
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Linux命令/C语言基础数据类型/常量/变量/运算符输入输出 控制语句数组和字符串 指针函数
C语言开发工程师
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Linux基础C语言高级数据结构实战项目和案例
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嵌入式Linux工程师课程内容
Linux I/O及文件目录控制C++语言课程Linux网络开发及综合案例 Linux进程线程开发QT应用开发实战项目和案例
命令行解析器项目网络聊天室项目电子词典 员工管理系统文件服务器项目Ping客户端项目02
嵌入式Linux应用工程师课程内容
STM32开发课程5G窄带物联网开发实战项目和案例
STM32智能家居LoRa智慧牧场电子词典 NB-IOT智慧消防NB-IOT智能冷链系统教学平台
Cortex-M0Cortex-M403
物联网开发工程师课程内容
ARM开发技术Linux系统移植Linux内核及驱动开发Android移植开发实战项目和案例
软中断程序案例LED控制程序案例UART控制程序案例 按键中断程序案例PWM蜂鸣器程序案例 uboot移植案例内核移植案例 根文件系统移植案例第三方驱动移植案例 linux字符设备驱动案例linux内核plarform总线驱动案例 linux内核设备树案例linux input驱动案例 mpu6050驱动案例Android开机画面定制案例 Android系统开机服务定制案例安卓开机动画及音乐定制案例 Android系统桌面定制案例教学平台
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Cortex-M0Cortex-M3 Cortex-M4Cortex-A7 Cortex-A9Cortex-A53 Arduino板树莓派（RaspberryPi3） TICC2530/CC2540TL-WR703N06
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百度人工智能专家、中科院博士、华清远见顶尖导师助攻高薪就业
比学什么更重要的是跟谁学百度人工智能专家 赵老师
北京工业大学MBA，10多年项目研发经验，5年大数据开发经验。曾担任大唐电信高级工程师、百度文学大数据负责人、知名互联网金融公司风控项目资深数据挖掘专家。负责过云应用引擎、运营商网格营销、百度文学大数据平台、P2P反欺诈风控模型等大数据项目。熟练使用Java、Python、Scala等多门开发语言。对Hadoop生态，消息中间件RabbitMQ、ActiveMQ、Redis、Kafka，大数据处理流程及架构、 数据分析及挖掘、BI、报表等均有深入了解。中科院博士 Lily老师
长期从事数据挖掘、机器学习的研究工作，主持或参与多项国家、省部级项目，具有多年教学经验，在国际期刊和会议上发表论文10余篇。
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查看更多杰出讲师
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为高校人工智能课程建设、实验室建设、教学实践提供一体化的解决方案在师资班进行过程中，华清远见相关工作人员对部分老师进行了采访。深入了解他们对于此次师资班举办的看法与建议。在采访中，几名老师针对华清远见的教学 设备做出了中肯的评价。设备全面、知识细致、学习氛围浓厚、老师认真负责等都是他们的肺腑箴言。不仅如此，高校老师们还表示华清远见人工智能师资班紧跟 AI发展潮流，对高校老师培养起着积极的作用。他们还说希望以后华清远见能提供更多、更大规模的案例！
做研发我们是认真的，华清获国家版权局多项计算机软件著作授权
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