神经网络模型的压缩与量化技术

一、概述 嵌入式系统中的任务调度算法是实时操作系统（RTOS）的核心功能之一，负责决定何时执行哪个任务，以确保系统资源的高效利用和实时性需求的满足。而现如今常用的实时调度算法有三种：单调速率调度（RMS），最早截止时间优先（EDF），最低松弛时间优先（LLF）。这也是本篇文章要详细讲一讲的东西…

嵌入式设备的外设驱动优化

一、为什么要优化外设驱动？ 想象一下，你的嵌入式设备就像一个忙碌的快递中转站： l 原始驱动：快递员（CPU）需要亲自处理每一个包裹（数据）从货车（外设）上搬下来，登记，再搬上另一辆货车。效率低，CPU 累得满头大汗，其他工作都被耽误了。 l 优化后的驱动：引入了自动化分拣线（DMA）、更智能的…

嵌入式系统中定时器的应用实例

一、嵌入式 1.1嵌入式是什么 嵌入式： 通常把嵌入式系统定义为一种以应用为中心，以计算机为基础，软硬件可以剪裁，适用于系统对功能、可靠性、成本、体积、功耗有严格要求的专用计算机系统。 其实在我们看来嵌入式系统其实就是计算机技术的一种应用表现形式，也可以理解为在电子产品中嵌入一个微型大…

强化学习中的奖励设计技巧

在人工智能的世界里，强化学习就像是让机器学会做决策的游戏。机器通过不断尝试，学会如何获得更多的奖励，从而掌握完成任务的诀窍。奖励设计是强化学习中的关键，它决定了机器学习的快慢和好坏。接下来，让我们探讨如何巧妙地设计奖励机制。 1. 明确目标导向 想象一下，如果你给机器设定的目标是找到…

嵌入式设备低功耗模式切换技巧详解

在物联网、可穿戴设备、智能家居等应用场景中，低功耗设计是嵌入式开发的核心要素之一。合理运用低功耗模式，不仅可以显著延长设备的续航时间，也可以降低系统的发热和稳定性风险。 本文将从低功耗模式种类、切换时机、常见技巧三个维度，系统性介绍嵌入式设备如何高效切换低功耗模式，以 STM32 系列 M…

神经网络的并行计算与加速技术

神经网络的并行计算与加速技术 一、引言 随着人工智能技术的飞速发展，神经网络在众多领域展现出了巨大的潜力和广泛的应用前景。然而，神经网络模型的复杂度和规模也在不断增加，这使得传统的串行计算方式面临着巨大的挑战，如计算速度慢、训练时间长等问题。因此，并行计算与加速技术在神经网络研究和…

stm32部署神经网络

一、背景与意义 1.1 背景 随着ai的大力发展，推动了智能化向终端的延伸。MCU这类设备虽然资源受限，但是近年来AI模型的轻量化技术（如模型压缩、硬件加速、框架优化）快速发展，为单片机部署AI提供了可行性。 1.2 意义 传统AI应用依赖数据上传云端模型推理结果回传的模式，但这种模式存在网络延迟和可…

嵌入式系统网络安全防护要点

摘要 嵌入式系统广泛应用于物联网、工业控制、智能家居、医疗设备等关键领域，其网络安全直接关系到设备可靠性与用户数据隐私。本文将从嵌入式系统自身特点出发，梳理常见网络安全威胁，并分别从硬件层面、固件与软件层面、通信协议层面、系统部署与运维层面进行详细阐述。通过层层防护、全生命周期管…