项目经验

1.人工智能虚拟仿真 Scratch 平台开发 · 负责核心算法模块设计，实现 AI 教学场景的可视化编程支持 · 主导交互逻辑优化，解决虚拟环境中算法演示与实操教学的技术瓶颈 · 成果：平台已应用于全国 300 余所高校人工智能实验室，支撑「学 - 练 - 研」一体化教学流程 2.物联网虚拟仿真 Scratch 生态建设 · 负责设备互联协议适配，实现虚拟传感器与真实硬件数据交互 · 开发代码转译核心模块，支持 Scratch 代码向嵌入式设备控制指令的实时转换 · 价值：突破硬件教学物理限制，降低物联网实践门槛，适配大规模实训教学需求 3.农业大棚智能化系统开发 · 负责 AI 算法模块开发，实现环境参数智能监测与精准调控 · 设计边缘计算节点，解决农业场景网络不稳定下的实时响应问题 · 成效：系统部署后，试点大棚能耗降低 22%，作物产量提升 18%，形成可复制的「AI + 农业」解决方案 4.代码转译技术研发 · 主导 Scratch 代码到 Python/C++ 的自动转换引擎开发 · 优化语法分析与语义映射算法，转换准确率达 98.7% · 应用：支撑跨学段编程教学衔接，降低初学者向专业开发转型的技术门槛