嵌入式与 AI 深度融合：深耕嵌入式系统领域多年，精通 Unix/Linux 操作系统底层原理，以 C 语言为核心技术底座，熟练掌握嵌入式 Linux 应用开发、系统裁剪与内核优化；聚焦嵌入式 AI 落地场景，精通 AI 算法（机器学习、轻量化深度学习模型）端侧部署技术，熟练运用 TensorFlow Lite、ONNX Runtime 等框架实现 AI 模型在嵌入式设备的高效运行，擅长嵌入式 AI + 物联网（AIoT）系统架构设计、边缘计算节点开发，形成 “嵌入式底层开发 + AI 算法部署” 全链路技术能力。 全栈开发技术体系：兼具前端开发深度与后端协同能力，除嵌入式核心技术外，精通 HTML+CSS 页面构建、JavaScript 原生开发，熟练运用 jQuery、BootStrap、Vue、React 等主流前端框架实现高交互性、高兼容性的 Web 应用开发；能独立完成 “嵌入式设备数据采集→AI 数据分析处理→前端可视化展示” 的全流程技术实现，适配智能硬件控制、AI 监测平台等跨领域场景。 技术落地核心优势：深谙嵌入式系统资源约束下的 AI 模型轻量化优化、跨平台兼容性适配，擅长通过前端框架搭建 AI 应用交互界面与数据可视化仪表盘，实现技术从底层开发到上层应用的全链路贯通，累计沉淀多项 “嵌入式 AI + 全栈开发” 行业解决方案。