拥有 8 年人工智能全栈开发经验，技术功底深厚且全面： 框架层面：精通 PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle 三大主流深度学习框架，熟练掌握模型搭建、训练优化与工程化部署全流程； 核心能力：深耕各类人工智能算法原理，具备从算法设计、调优到端侧（边缘设备）部署的全链路落地能力； 前沿技术：精通 AIGC 领域核心技术，包括 RAG（检索增强生成）与 Agent 智能体开发，紧跟行业技术迭代趋势，形成可落地的技术应用方案。 连续 11 期担任人工智能师资班主讲讲师，累计授课时长超 2000 课时，培训高校及企业教师超 500 人次，教学风格兼具专业性与实用性，擅长将复杂技术原理拆解为体系化教学内容，帮助学员快速构建 AI 知识框架与实战能力。其编著的《人工智能基础与应用》图书，成为多所院校人工智能专业入门核心教材，兼具理论深度与实践指导价值，广受师生认可。