嵌入式AI课程综合项目实战之 ——

 

  • 项目简介
  • 项目特色
  • 学习目标

  •       人工智能工业分拣系统项目包含AI视觉仓库货物分拣、整理；AI语音机械臂控制、货物分拣和AR仓库货物分拣三大部分。基于TensorFlow框架通过深度学习神经网络算法识别仓库货物，在终端进行显示及控制，可以通过机械臂将货物进行仓库间的搬运，也可以将仓库内的货物进行整理归位。同时，也可以通过UI的操作来直接控制机械臂的运动。

  • 1、 通过机械臂将货物进行仓库间的搬运；2、将仓库内的货物进行整理归位；3、用户可以通过语音发布指令控制机械臂执行动作；4、通过AR增强现实技术实现图像识别，创建与现实中物体相关联的虚拟模型；5、通过UI的操作来直接控制机械臂的运动。

  • 1、培养学生创新应用能力； 2、掌握Linux底层、5G物联网、AI人工智能等知识点； 培养学生独立思考的能力、团队协作能力和分析问题、解决问题的能力。

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项目可实现的功能

1、货物分拣
2、货物整理
3、图像识别
4、语音控制

可以学习到的技术点

1、嵌入式Linux
2、Python编程
3、Qt编程
4、ARM开发
5、机械臂开发
6、TensorFlow开发
7、AI语音识别技术
8、AR开发（了解）

22天项目实训全过程拆解

  • Day 1

    项目开发管理的内容介绍

  • Day 2

    项目开发前预热小项目开发

  • Day 3

    小项目答辩分享会

  • Day 4

    大项目开发计划安排

  • Day 5-21

    大项目开发

  • Day 22

    项目答辩
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