2026年年初，教育部新增“具身智能”本科专业；2026年年中，27个紧扣国家战略的新专业将于2027年正式招生，覆盖人工智能、高端装备等前沿领域。而就在昨天9月9日人社部发布第八批11个新职业、23个新工种，具身智能机器人应用技术员、数字孪生工程技术人员、智能体开发员等新工种进入国家职业版图。而产业端同样火热——据猎聘大数据研究院《2026人工智能行业人才供需趋势洞察》，2026年上半年AI行业新发职位同比上涨21.08%，嵌入式软件开发岗位增速达26.16%；另据《2026年人工智能产业人才发展报告》，AI智能体开发人才需求同比增长244%。
 

数据很热，行业内外，众声喧哗。风口与泡沫的争论并存，根源在于技术迭代的速度已经彻底改写游戏规则。过去技术演进以“年”为单位，如今大模型以“月”甚至“周”迭代，具身智能从实验室到公众视野不过一两年光景。技术加速奔跑的同时，高校培养方案、个人学习节奏、企业用人标准，始终跟不上产业发展的速度。高校教师困于设备与课程迭代太慢，学生在庞杂的技术栈前难寻入口，求职者在岗位快速变化中看不清方向，在职工程师则在思考同一个问题——如何让AI真正为我所用，而不是被动适应变化。
 

迷雾中，几个问题愈发迫切：企业真正需要什么样的人？职业护城河如何构建？行业人才需求的底层逻辑是什么？如何穿透短期波动，把握长远方向？
 

这正是华清远见在2027新品发布会前夕，邀请研发端与教学端六位资深讲师展开深度访谈的起点。《穿越周期——华清远见2027发布会系列访谈》，不追概念，不回避问题，围绕嵌入式、人工智能、具身智能、智能体等产业前沿与人才培养热点，用一线实践者的真实视角，帮高校看清变革路径，帮个人找到穿越周期的成长坐标——不是躲避波动，而是在波动中校准方向，跑赢变化。

而华清远见的破局之路，不在于追逐每一个新风口，而在于回归两个最本质的驱动力——研发与教育的双核驱动。研发端紧跟产业最前沿的技术演进，教育端将其转化为可教学、可落地的人才培养体系，二者同频共振，才能让人才培养真正跑赢技术迭代。

 

01《穿越周期》系列专访一

《穿越周期 · 虚实融合 | 数字孪生如何破解IT教学三大难题》

采访嘉宾

嵌入式系统开发专家，曹忠明老师

 

访谈摘要

嵌入式、AI等硬核IT教学长期面临硬件门槛高、实验风险大、设备迭代慢、理论与产业脱节等痛点。华清远见自2018年起布局虚拟仿真，已形成嵌入式、物联网、人工智能、具身智能四大虚拟仿真体系，并在职业培训、高校实验室建设、高校师资培训、创新竞赛等多领域得到全面验证及广泛认可。本文详细介绍四大虚拟仿真系统的研发初衷，“虚实融合•数字孪生”教学模式给教学带来了的具体变化，以及“先虚拟实操、后硬件落地”的阶梯式教学模式。“先虚拟实操、后硬件落地”的阶梯式教学模式，不仅已在华清远见非凡就业班的职业教育环节中得到广泛应用，也为高校虚实融合教学改革与IT实践教学平台建设提供了可落地的新思路。

 

02《穿越周期》系列专访二

《穿越周期 · 三位一体 | 课程+仿真+真机，重构具身智能人才培养》

采访嘉宾

华清远见AI技术负责人，韩雁泽老师

 

访谈摘要

2026年，具身智能首次被写入全国政府工作报告，教育部首次在本科专业目录中增设“具身智能”新专业。产业端，企业需要的不是只懂模型或只会操作设备的人，而是能打通感知、决策、控制、仿真和真机部署的系统工程型人才。华清远见构建了“体系课程+虚拟仿真系统+实体机器人”三位一体闭环——课程解决“理解原理”，仿真解决“反复验证”，真机解决“真实部署”。本文深度拆解具身智能产业趋势、人才痛点及可落地的产教融合培养闭环，既为高校具身智能新专业建设与具身智能机器人实验室规划提供参考，也立足职业教育场景，结合“人工智能非凡就业班”的实践经验，为具身智能领域的人才培养与产教融合提供可落地的路径参考。

 

03《穿越周期》系列专访三

《穿越周期 · 智能体 | 大模型浪潮下普通人如何抓住真实红利》

采访嘉宾

华清远见线上教学总监，小美老师

 

访谈摘要

2026年智能体开发岗招聘需求同比激增244%，全球AI智能体市场预计2030年突破500亿美元。智能体现在人人都在谈，但很多人只是被浪潮推着走——“用智能体”和“开发智能体”完全是两回事。企业需要的不是“会用工具的人”，而是“能把智能体嵌入企业系统、解决实际业务问题的人”。那开发智能体到底需要什么能力？两层：应用层——智能体应用开发、RAG、工具调用、多智能体协同、工作流编排；算法层——大模型原理、微调、量化、多模态。华清远见提供“应用+算法”全栈课程，学员在虚拟仿真环境中完成Agent开发实训，练就智能体开发硬实力。

 

04《穿越周期》系列专访四

《穿越周期 · 内外兼修 | AI时代开发者如何构建真正的职业护城河》

采访嘉宾

华清远见嵌入式AI总监级讲师，孟健老师

 

访谈摘要

大模型迭代以“月”甚至“周”为单位，企业需要的不再是只会用AI工具的人，而是既懂业务、又懂技术开发，更能把AI真正嵌入业务系统的全栈人才。本文提出AI全栈工程师的两大核心能力：应用层工程能力——涵盖AI应用开发、大模型应用开发、智能体开发等方向，能把技术真正嵌入业务场景，具备全链路交付能力；算法底层理解——涵盖机器学习、深度学习、计算机视觉、大模型、强化学习等核心算法理论，不需要手推公式，但必须理解原理——看得懂模型的边界，做得了技术选型。华清远见人工智能虚拟仿真系统覆盖机器学习、深度学习、计算机视觉、大模型、强化学习等AI核心算法方向，将算法原理做可视化动态拆解，拖拽式搭建架构，自动生成Python代码，大幅降低算法学习门槛，让学员真正理解底层逻辑，而非只停留在调接口的层面。“算法是判断的‘内功’，应用工程是创造价值的‘招式’。”

 

05《穿越周期》系列专访五

《穿越周期 · AI进阶 | 嵌入式工程师如何让原有技术栈更值钱》

采访嘉宾

物联网总监级讲师，吕瑞老师

 

访谈摘要

嵌入式行业的供需结构性矛盾，根源在于技术迭代速度与人才培养节奏脱节。企业对工程师的要求正转向端侧智能的全链路交付——既懂嵌入式底层，又能完成模型量化、NPU部署与多传感器融合。本文提出嵌入式AI进阶的三层能力体系：扎实的嵌入式基本功（STM32/RTOS/Linux）是护城河；精准切入AI知识（机器视觉OpenCV/卷积神经网络/YOLO模型）是突破口；打通NPU部署是产生溢价的核心能力。华清远见自研嵌入式与人工智能虚拟仿真系统，将控制器工作原理与AI算法运行过程可视化呈现，配合数字孪生硬件形成“先虚拟实操、后硬件落地”的教学模式，大幅降低学习门槛。为高校嵌入式AI课程建设与AIoT实践教学提供清晰的进阶路径。

 

06《穿越周期》系列专访六

《穿越周期·全栈能力 | 2026嵌入式技术红利与职业进阶路径》

采访嘉宾

嵌入式高级讲师，刘昊老师

 

访谈摘要

2026年嵌入式行业呈“温和回暖、结构性分化”态势，企业对人才的需求正从低端调库向复杂智能系统核心技术栈演进。技术红利的释放集中在几个方向：STM32/RTOS仍是入门根基，嵌入式Linux占据中高端核心，BSP、驱动、系统移植等底层岗位因AI端侧落地价值重估，工业物联网、智能制造、智能机器人等领域需求持续爆发。这些红利如何真正“接住”？华清远见的思路是：从底层打牢，再向上延展。为此，我们自研嵌入式虚拟仿真系统，实现芯片级与Linux内核级仿真教学；课程体系覆盖从STM32/FreeRTOS到Linux应用、系统、驱动，再到智能车、机械臂等复杂项目的完整全栈路径。底层基础决定能走多稳，全栈视野决定能走多远，项目经验决定能走多快。

 

从数字孪生到具身智能，从智能体开发到AI全栈能力进阶，从嵌入式到边缘AI，六位讲师的观点交汇于一个共识：与其在浪潮中观望，不如在周期中扎根。风口会变，泡沫会碎，但穿越周期的核心竞争力不会变——对产业逻辑的深度理解与前瞻、对技术底层的扎实掌握与拓展、将AI转化为生产力的实战思维、对职业护城河的持续构建。

这正是华清远见20余年“产教融合”的底气，也是“研发与教育双轮驱动”的答案：研发紧跟产业，教育赋能人才，让每一个教育者、学习者都能在变化中校准自己的坐标。

迷雾终将散去，机会留给提前就位的人。