01访谈摘要

2026年智能体开发岗招聘需求同比激增244%，全球AI智能体市场预计2030年突破500亿美元。智能体现在人人都在谈，但很多人只是被浪潮推着走——“用智能体”和“开发智能体”完全是两回事。企业需要的不是“会用工具的人”，而是“能把智能体嵌入企业系统、解决实际业务问题的人”。那开发智能体到底需要什么能力？两层：应用层——智能体应用开发、RAG、工具调用、多智能体协同、工作流编排；算法层——大模型原理、微调、量化、多模态。华清远见提供“应用+算法”全栈课程，学员在虚拟仿真环境中完成Agent开发实训，练就智能体开发硬实力。

 

02关于产教融合系列访谈

技术在加速迭代，高校培养方案、个人学习节奏、企业用人标准，都在不断追赶，大家边跑边试、边错边改，在动态中探索新的路径与方向。风口还是泡沫？企业需要什么样的人？职业护城河如何构建？长远方向在哪里？这些问题，正是当下所有职场人都在关注的。

2027新品发布会前夕，我们邀请华清远见研发与教学端六位资深讲师，用一线实践者的视角回应这些真实问题。这也正是《穿越周期——华清远见2027发布会·产教融合系列访谈》的初衷——不追概念，不回避问题，帮高校看清变革路径，帮个人找到穿越周期的成长坐标。

 

03《穿越周期》系列专访三

《穿越周期 · 智能体 | 大模型浪潮下普通人如何抓住真实红利》

采访嘉宾：华清远见线上教学总监，小美老师

 

以下为访谈全文：

大模型和智能体火了两年，技术峰会场场必谈，招聘网站上相关岗位层出不穷。有人说是效率神器，有人说是职业风口，也有人担心自己被替代。但真正冷静下来想：这波浪潮里，哪些是概念泡沫，哪些是真实的机会？技术人应该从哪里切入？普通人呢又该怎么应对？

今天我们请到了小美老师。不聊虚的，不炒概念，就结合真实的行业落地情况和企业用人需求，跟大家把智能体这件事拆透了聊。欢迎小美老师。

 

Q：小美老师，这两年大模型和智能体铺天盖地，几乎每个技术论坛都在谈。那智能体到底是什么？对于普通人和开发者来说，智能体究竟带来了哪些机会？

A：这个问题问得特别好。智能体现在几乎人人都知道，但说实话，很多人是被浪潮推着走，并没有真正搞明白。

我简单归个类。现在跟智能体相关的，主要分两类人：

第一类，使用智能体的人。比如腾讯的WorkBuddy、字节的TRAE、OpenAI的Codex等，学的是一些智能体工具的使用技巧，主要是用于原有工作提效。这个方向适用所有普通人，而且已逐步成为AI时代的必备技能了，否则别人提效了你没提，就会被动。但坦率讲，这个方向没有技术护城河，真正的壁垒还是在于你本身的业务能力。

第二类，开发智能体的人。这个方向本质是助力企业的数字化转型——说白了，就是帮企业把大模型真正用起来，和公司业务打通。现在大部分企业的问题不是没系统，而是财务系统、销售系统、生产系统各管各的，数据互不相通。智能体就是那个"数字连接器"，让业务人员说一句人话，它能自动调多个系统把事情办了。

但通用智能体工具是没法嵌入到企业核心业务流程中的。原因很简单——企业的财务数据、客户信息、生产数据，不可能对第三方平台开放；每个企业的审批流、权限矩阵、业务规则都是自家独有的。所以必须由自己的开发团队，把业务规则翻译成智能体能执行的工作流，把内部系统API封装好，让大模型安全地接入企业血管。

这就是我们学IT、学技术的人的方向，也是IT人学智能体的核心价值所在。

 

Q：明白了，使用智能体是岗位必备技能，开发智能体才是真正的职业机会。那智能体整个行业的落地情况及趋势怎么样？企业对开发智能体这块的岗位有什么要求，需要掌握什么技能？

A：先说市场情况。智能体开发这个岗位目前缺口极大，只要企业还在为"系统多、不互通、人肉搬运"头疼，就需要人来做这个"打通最后一公里"的工作。智能体开发今年上半年招聘需求同比涨了244%，几乎是所有技术赛道里增长最猛的。

而且这个方向几乎所有企业都会入局：传统软件厂商在原有产品上增加智能体功能，比如WPS AI、金蝶用友嵌入ERP；激进一些的像阿里巴巴，甚至计划用AI“千问”重构淘宝、天猫，把阿里云升级为智能体云平台。此外还会有大量第三方公司专门为甲方定制开发智能体，比如银行的风控Agent、政务的审批Agent；还有越来越多的小中大型企业也在自行组建团队，围绕自身业务场景量身打造智能体。

这个盘子保守说是万亿级。全球AI智能体市场预计到2030年将突破500亿美元，中国企业端的增速更快，因为我们的制造业、金融、政务场景极其丰富，落地需求更迫切。

再说岗位技能。智能体开发需要的能力，主要分两个层面：

第一，智能体应用开发能力，这是基础。需要掌握LangChain、LangGraph等开发框架，会设计多智能体协同的工作流，能做RAG检索增强生成，会做工具调用集成以及模型调优等，这是一套完整的工程体系。

第二，深入底层算法的能力。需要理解大模型原理、懂微调、懂量化、懂多模态的底层机制，可以构建更深的职业护城河。

另外想在这个领域长远发展，持续打磨业务拆解和工程落地能力也是非常重要的。

 

Q：华清远见的课程设计，如何培养这种硬核的"智能体开发"能力？

A：主要体现在两个方面：全栈的课程体系和虚实融合的实践教学体系。

先说全栈课程体系。 我们智能体开发方向是一整套"应用+算法"的全栈课程，不仅教工程应用，还会深入底层算法原理。而且我们的课程不是"大锅饭"，可以根据学员基础进行定制化

•如果你是零基础或转行的普通人，我们会建议您聚焦智能体应用开发，比如基础编程、智能体工作流设计、RAG、Agent开发等，把这些基础打牢，并通过项目练手提升工程实践能力，再到工作中持续打磨业务拆解能力。这条路只要潜下心去做，依然可以构建很好的职业护城河，因为懂业务又懂落地的智能体工程师现在太少了。

•如果你是IT从业者或理工科学生，我们提供"应用+算法"的全栈学习路径，不仅教智能体应用开发，还会深入底层算法教学——Transformer原理、模型微调、量化部署、多模态基础等。越懂大模型底层原理的人，越能准确判断什么活该让模型干、什么活得用工程兜底，职业护城河也越深。

再说虚实融合实践教学体系。 我们打破传统教学模式，采用自研的人工智能虚拟仿真系统来教学。这个系统让抽象的算法理论变得直观可见，学习门槛大大降低。而且学生可以直接在仿真环境里跑真实的业务场景，把算法和工程落地串在一起，真刀真枪地把智能体开发和算法应用的硬实力练出来。结业时拿出来的不是一张课表，而是一套可展示的智能体项目作品集。

 

非常感谢小美老师的分享，其实能够看得出，企业需要的从来不是"会用智能体工具的人"，而是"能把智能体嵌入企业系统、解决实际业务问题的人"，而华清远见做的，就是帮你把这份核心能力扎扎实实地建立起来。