神经网络的并行计算与加速技术

神经网络的并行计算与加速技术 一、引言 随着人工智能技术的飞速发展，神经网络在众多领域展现出了巨大的潜力和广泛的应用前景。然而，神经网络模型的复杂度和规模也在不断增加，这使得传统的串行计算方式面临着巨大的挑战，如计算速度慢、训练时间长等问题。因此，并行计算与加速技术在神经网络研究和…

stm32部署神经网络

一、背景与意义 1.1 背景 随着ai的大力发展，推动了智能化向终端的延伸。MCU这类设备虽然资源受限，但是近年来AI模型的轻量化技术（如模型压缩、硬件加速、框架优化）快速发展，为单片机部署AI提供了可行性。 1.2 意义 传统AI应用依赖数据上传云端模型推理结果回传的模式，但这种模式存在网络延迟和可…

嵌入式系统网络安全防护要点

摘要 嵌入式系统广泛应用于物联网、工业控制、智能家居、医疗设备等关键领域，其网络安全直接关系到设备可靠性与用户数据隐私。本文将从嵌入式系统自身特点出发，梳理常见网络安全威胁，并分别从硬件层面、固件与软件层面、通信协议层面、系统部署与运维层面进行详细阐述。通过层层防护、全生命周期管…

嵌入式系统的电源管理新策略

嵌入式系统的电源管理新策略 在做嵌入式开发时，电源永远是绕不开的话题。设备越来越小，功能越来越多，电池却没变大。怎么让系统在有限的电力里活得更久，是我们每个工程师都必须面对的问题。 过去我们常用的办法，是省电模式和定时唤醒。这些方法虽然简单有效，但在实际场景中却暴露出不少问题：比如…

嵌入式设备高速存储优化方案

随着嵌入式设备在工业控制、智能终端、车载电子、边缘计算等领域的广泛应用，其对数据存储的速度与可靠性提出了更高要求。嵌入式设备在实际应用中常面临以下挑战： 存储器类型受限（Flash/NAND/eMMC/NVMe 等） CPU处理能力有限 数据采集频率高，需实时写入 存储介质寿命有限（如 NAND 的擦写次数） 文…

AI芯片设计与神经网络加速

随着人工智能技术的飞速发展，神经网络在图像识别、语音处理、自然语言理解等众多领域取得了显著成就。然而，神经网络的大规模计算需求对传统计算芯片提出了严峻挑战。AI芯片应运而生，其设计目的便是为神经网络提供高效的计算支持，实现神经网络的加速运行。深入研究AI芯片设计与神经网络加速技术，对…

嵌入式系统的网络安全防护要点

摘要 嵌入式系统广泛应用于物联网、工业控制、智能家居、医疗设备等关键领域，其网络安全直接关系到设备可靠性与用户数据隐私。本文将从嵌入式系统自身特点出发，梳理常见网络安全威胁，并分别从硬件层面、固件与软件层面、通信协议层面、系统部署与运维层面进行详细阐述。通过层层防护、全生命周期管…

物联网智能物流的路径规划算法研究

引言 随着物联网技术的快速发展，智能物流系统通过实时数据采集、动态路径优化和协同资源调度，显著提升了运输效率并降低了成本。路径规划作为物流系统的核心环节，其算法设计直接影响运输时效性、能耗和资源利用率。本文结合物联网技术特性，系统分析当前主流的路径规划算法及其优化方向，探讨其在动…