人工智能的热潮正在一波又一波的涌向人类的社会，人类社会必将会买入人工智能新时代。

目前大部分方式正是通过云端联网和数据中心，来进行大规模计算，从而实现人工智能，比如整个城市的智能交通。云端具备连结多方大数据，具备超强计算力的优势，在人工智能的发展中占据着不可替代的作用。但是真正要让人工智能走进生活，成为我们身边看得见摸得着的智能，就需要将AI从云端拉向终端。

嵌入式人工智能，就是在人工智能领域出现的，需要在本地终端进行计算的应用场景。相比云端智能，嵌入式人工智能要做的，是能够在本地进行实时环境感知、人机交互与决策控制。由此，一场由边缘向中心进发的革命正在酝酿、爆发，前不久举办的嵌入式人工智能技术论坛，就针对这一变革进行了讨论。

远离BAT，远离云，“嵌入式人工智能”正星火燎原

AI公司地平线创始人余凯曾分享到，深度学习之前是一个边缘的课题，如今已经成为风暴的中心，引领了这次AI的兴起。同样，当今人工智能的计算大多数都在 BAT 的数据中心，在云上面，但是智慧物联网这样一个巨大的机会，它远离数据中心，但蕴藏着极其强大的能量。

做嵌入式AI已是大势所趋。举个例子，自动驾驶汽车每秒钟可以产生1G的数据，必须及时的、迅速的在本地来处理决策，不可能移到云端。再往特殊情况去设想，假设一个孩子横穿马路，如果自动驾驶汽车感知到后要把信号传送到云端再做决策，会相比本地运算产生更长时延，若遇到当时网络不稳定，后果将不可想象。

再比如现实生活中一个很常见的案例，用智能手机拍照时，有时候会想尝试识别某个场景，比如日落西山或者蓝天白云，蓝天更蓝、白天更白，这样的场景识别不可能放到云端识别了再下来，因为整个识别是非常快的，嵌入到整个场景里面，需要快速做出决策。

同样，安防监控、智能家居、智能音箱等都是巨大的市场，都需要被赋予在本地处理，而无需将数据传到云端的能力，哪怕没有网，智能依然是智能。

嵌入式人工智能，正是远离BAT，远离云端，达到在本地实现人工智能的方式。这也同样是卡位AI商业路径的一个方向。中科创达副总裁孙力在嵌入式人工智能技术论坛上表示：“AI本身没法卖钱，它是深入的嵌入到每一个场景里面，然后结合硬件、传感器，结合云端和终端，然后满足客户的某一个需求或者提升了用户体验，在最终才能完成它的商业模式。”

一个“万物互联”的时代，正在向“万物智能”的时代跨越。

横亘在嵌入式AI面前的三座大山：计算力差，功耗高，成本问题

嵌入式人工智能挑战和机遇并存，要想真正实现万物智能，是一个非常艰难的过程。

终端智能首先本身的运算能力都非常有限，这就大大阻碍了对数据快速处理的进度，再加上人工智能涉及到的计算都异常复杂，对于计算力的要求特别高。对于人工智能的算法放到本地的话，意味着原来CPU架构可能要上升，也有可能会想要加一些单独处理的单元。如果不加单独处理的单元，运算能力跟不上。如果加了又会面临成本的提升。如果利用原来的CPU或者GPU，它的精度可能又达不到，这就会面临着很多问题。

此外，还有一个就是功耗的问题。在终端上的人工智能，必须要低功耗，因为要放在小的物体上。功耗太低，也就无法实现智能。又要实现高性能，又要满足计算能力很高的要求，同时实现非常困难。功耗一旦控制的不好，最后的实用性一定会很差。

如果未来CPU或DPU在终端上不能做很好的实时本地处理，势必会出现一类新的芯片，这也是为何最近的芯片厂商尤为活跃。巨头和创业公司混战，巨头跑马圈地，布局生态，创业公司一轮轮融资，垂直细分，发力AI专用芯片。

之前做机顶盒芯片的杭州国芯，前不久转型发布了一款AI专用物联网芯片；主打嵌入式芯片，瞄准自动驾驶和智能家居领域的地平线，前不久获得英特尔的投资，加紧研发步伐。前百度杰出科学家吴韧创立的公司，也立志要打造智慧物联网，研发针对AI的最专用芯片。

针对终端，如果将现在通用的芯片整个升级，出现AI专用芯片，逐渐实现高性能、低功耗的目标，这个市场也必将是一片蓝海。不论是高通还是寒武纪这类芯片公司，都在部署专门的芯片，这是从云端突破到终端的能力。

这一场嵌入式人工智能的背后，又是AI芯片厂商的一场集体狂欢。

连接上游芯片厂商，下游算法公司，中科创达的嵌入式AI生意经

嵌入式AI的产业链条上，分别有芯片厂商、AI算法厂商、以及做平台和整体解决方案的厂商。作为这场嵌入式人工智能技术论坛的主办方，A股上市的 “智能终端操作系统”公司中科创达也要在大的人工智能时代分一杯羹，扛起嵌入式人工智能的大旗入场。

老牌公司的技术积累、产业链中合作伙伴积累都会是转型中重要的筹码。

但不做芯片，也不做算法，中科创达是要做什么样的生意？

孙力看来，现在做AI的公司，要么围绕芯片、算法等，但光做算法，光做芯片，光做硬件，把它做到极致，但是离最终的场景，离消费者，提升用户体验中间其实还差那么一点。

当算法有了，芯片有了，怎么塞进去，还差一个总体方案。连接上游芯片厂商，下游，针对算法厂商提供解决方案，做嵌入式智能平台，这是中科创达的目标。

在整个生态系统里面，中科创达探索了很多方向，比如智能机的方向，智能硬件的方向，还有智能汽车的方向，他们认为这是嵌入式AI非常好的三个场景，除此之外，还有工业的质检场景。

从中科创达目前的部署来看，更多集中在视觉领域。论坛到场的Face++就已经是人脸识别领域的独角兽。对此，中科创达CEO耿增强表示：“所谓的智能化，简单地形容就是让机器越来越像人，它有智能眼睛，又要能识别，又有耳朵能听得懂，用你听得懂的方式来表达。这都是它的重要范畴，只不过我们今天会的确在智能眼睛这个地方下工夫，因为首先要看得见才能做更多的事情，会牵扯到很多的问题，而且这也是现在整个技术发展的热点。

当然嵌入式人工智能的发展，也同样离不开和云端的协同配合。

行内人士得到的共识可能更多是“二者不可偏废”，该在云端算就在云端算，该在终端运算就在终端运算，但是终端智能已是不可避免。未来云计算以及边缘计算，也将成为优势互补的发展趋势。若有朝一日真能实现“万物智能”，又将是一次产业链的重塑，其范围之广，利益之大，无疑是对现在开始押注的企业一剂强心剂，是绕开巨头分割AI利益大蛋糕的一计良策。