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嵌入式人工智能前景究竟如何?看IT巨头如何回答 时间:2019-04-09      来源:华清远见

随着嵌入式人工智能的不断发展,越来越多IT巨头与企业开始布局嵌入式人工智能产业。人工智能公司地平线的创始人余凯曾分享到,深度学习之前是人工智能一个边缘的课题,如今已经成为风暴的中心,引领了这次AI技术变革的兴起。同样,当今人工智能的计算大多数都在 BAT 的数据中心,架构在云上,但5G与智慧物联网的出现,让人工智能有了远离数据中心这样一个巨大的机会。

打个比方,当我们使用汽车辅助驾驶系统甚至自动驾驶系统时,汽车每秒可以产生1个G的数据,而且这些数据必须及时、迅速地在本地完成处理决策,不可能等数据在本地和云端之间二次交互。假如有任何突发事件,这之间的反应时间更少,假如不在本地运算,假如网络有一丝延迟,后果不堪设想。

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而在日常场景中,我们也有需要及时本地运算的时候。例如使用智能手机进行实时拍照处理或者AR识别时,整个识别过程嵌入场景是非常迅速的,需要人工智能可以快速做出决策。

这只是简单的两个例子,实际上在日常生活中,还有许多场景都需要人工智能被赋予本地快速运算的能力,哪怕不能联网,也要依旧智能。这也是嵌入式人工智能的目的和表现。中科创达副总裁孙力在嵌入式人工智能论坛上表示:“人工智能本身没法卖钱,它是深入到每一个嵌入式的场景中,然后结合硬件、传感器、云端、终端,满足客户的某一个需求或者提升了用户的体验,在最终才能完成它的商业模式。”同时,高通公司全球副总裁孙刚在论坛现场表示:“由于人工智能需要大量的数据,所以它最早是在云端起步,但是随着时间的推移,因为安全性、人性化的需求,很多的应用会从云端迁入到终端。”

事实上,针对上述问题场景,已经有不少公司已经提出了相应的解决方案。以算法为核心的旷视科技主攻金融实名认证、城市安防以及智能手机三个应用方向。旷视科技CTO唐文斌表示,旷视在开发这些应用时遇到很多需要嵌入式人工智能来解决的问题。例如,在城市安防项目中,他们发现摄像机端对于本地计算有强烈需求,希望能够在本地就把一些基础的识别检测工作做好,只上传有价值的活动物体、人脸、车、行人信息。如此一来,一方面可以减少传输占据的带宽,另一方面也可以减轻后端服务器的计算量和存储量。“以前视频只能存三个月,现在可以存三年,可以带来非常多的价值。” 据唐文斌介绍,除解决计算问题外,前端本地计算还可以让整体架构变得更轻更清晰,也更容易部署。

随着5G时代的逐步临近,信息通讯将得到一次全面革新,而这也意味着嵌入式人工智能摆脱云端的步伐更进一步。中科创达CEO耿增强表示,虽然嵌入式人工智能技术处于初期阶段,还无法让用户深刻体会到它的效果,但是在嵌入式人工智能的应用上,我们依旧可以选择进入一些合适的使用场景继续实验下去,总有一天嵌入式人工智能将普及大众。

众所周知,现在是一个万物智联的时代,国家、企业、高校都在大力支持人工智能技术。前有国家出台《中国制造2025》《“十二五”物联网发展规划》《新一代人工智能发展规划》等一系列政策,后有高校开设人工智能专业、物联网专业等学科建设,就连现在的中小学都要开设人工智能课程,推广编程教育了。百度阿里小米腾讯华为,众多名企前仆后继,全面布局AIoT产业,越来越多的事情都指向了「人工智能」。作为华清远见小编的我,可以很确定的告诉大家,人工智能将不再只是一种概念,它将真真正正的逐步走向产业化落地,发挥它蓬勃的商业价值,并真真正正的改变我们每一个人的生活。

在这场IT巨头全面布局嵌入式人工智能的大环境中,华清远见教育集团联手百度,针对嵌入式人工智能进行课程全面升级布局。从理论知识学习内容到实操项目,每一步都落实到所需掌握的技能上,让学员对这一行业具有更深刻的理解与认识,成为优秀、专业的嵌入式人工智能开发人才。

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