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嵌入式人工智能——开启下一个时代的热点技术 时间:2019-04-09      来源:华清远见

随着人工智能时代的到来,嵌入式、人工智能(AI)、物联网(IoT)、5G等新技术不断融合创新,推动新一代智能设备的井喷式发展。我们谈人工智能,已不能简单将其理解为python软件编程,它更多的是一种软硬件结合的技术,涉及到嵌入式、物联网、python编程、机器学习等多种技术的融合,目前,人工智能AI与嵌入式和物联网结合的产品非常多,应用领域也非常广泛,不管是城市交通、家居,还是农场、工厂,都能见到这类产品。

在人工智能时代背景下,「嵌入式人工智能」已是大势所驱,「嵌入式人工智能」也正成为当前最热门的AI商业化途径之一。人工智能与嵌入式什么关系呢?人工智能不可能没有嵌入式!要实现人工智能的行为,必须使用嵌入式系统,单片机、嵌入式系统也开启了人工智能的历史进程。在万物互联、万物智能的新时代,嵌入式人工智能技术的发展将使设备端具有更高的智能。5G物联网核心技术的发展,也将全面释放人工智能潜能,带动智能设备的爆发。

嵌入式人工智能,人工智能

但即便如此,依旧有三座“大山”横亘在嵌入式人工智能面前:计算力差,功耗高,成本问题。面临挑战和机遇并存的局面,要想真正实现万物智能,还是一个非常艰难的过程。

首先,终端智能本身的运算能力都非常有限,这就大大阻碍了对数据快速处理的进度,再加上人工智能涉及到的计算都异常复杂,对于计算力的要求特别高。对于人工智能的算法放到本地的话,意味着原来CPU架构可能要上升,也有可能会想要加一些单独处理的单元。如果不加单独处理的单元,运算能力跟不上。如果加了又会面临成本的提升。如果利用原来的CPU或者GPU,它的精度可能又达不到,这就会面临着很多问题。

第二就是功耗的问题。在终端上的人工智能,功耗必须要低,因为要放在较小的物体上;但功耗太低,又无法实现智能化;而高性能与计算能力很高的双重条件,同时实现又非常困难……终端上的人工智能功耗一旦控制的不好,最后的实用性一定会很差。

假如未来CPU或DPU在终端上不能做很好的实时本地处理,势必会出现一类新的芯片,这也是为何最近的芯片厂商尤为活跃。巨头和创业公司混战,巨头跑马圈地,布局生态,创业公司一轮轮融资,垂直细分,发力AI专用芯片。之前做机顶盒芯片的杭州国芯,前不久转型发布了一款AI专用物联网芯片;而主打嵌入式芯片,瞄准自动驾驶和智能家居领域的地平线,前不久也获得了英特尔的投资,加紧研发步伐;前百度杰出科学家吴韧创立的公司,也立志要打造智慧物联网,研发针对AI的最专用芯片……针对终端,如果将现在通用的芯片整个升级,出现AI专用芯片,逐渐实现高性能、低功耗的目标,这个市场也必将是一片蓝海。不论是高通还是寒武纪这类芯片公司,都在部署专门的芯片,这是从云端突破到终端的能力。

这一场嵌入式人工智能的背后,又是AI芯片厂商的一场集体狂欢。

当然,嵌入式人工智能的发展,同样离不开和云端的协同配合。行内人士得到的共识可能更多是“二者不可偏废”,该在云端算就在云端算,该在终端运算就在终端运算,但是终端智能已是不可避免。未来云计算以及边缘计算,也将成为优势互补的发展趋势。若有朝一日真能实现“万物智能”,又将是一次产业链的重塑,其范围之广,利益之大,无疑是对现在开始押注的企业一剂强心剂,是绕开巨头分割AI利益大蛋糕的一计良策。

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