随着人工智能技术越来越成熟，Python这门隐藏着它背后的高级编程语言也逐渐走到前台，热度越来越高。Python语言的简洁与易学，成为了不少程序员入门的首选语言。那么学习Python之后可以向哪些方向发展呢？小编通过北京华清远见教育科技集团老师的回答，给大家选取了一些Python的工作方向，以供参考。

1.WEB开发。Python拥有很多免费数据函数库、免费web网页模板系统、以及与web服务器进行交互的库，可以实现web开发，搭建web框架。目前比较有名气的Python web框架为Django，利用它，Python程序员们可以进行WEB开发。从事这一领域时，我们应从数据、组件、安全等多领域进行学习，并且从底层了解它们的工作原理，当然，还要能驾驭任何业内主流的Web框架。

2.桌面软件。Python用于桌面开发的界面库也有不少，包括Kivy、PyQt、gui2Py、libavg、wxPython、tkinter等，Python在图形界面开发上十分强大，利用这些框架，我们可以开发出各种各样的桌面软件。

3.网络编程。网络编程是Python的另一方向，哪里有通讯就有网络，它在生活和开发中无处不在，因此可以称为是一切开发的“基石”。由于网络编程对于所有编程开发人员都是必须要知其然并知其所以然，所以网络编程需要每一位程序员从协议、封包、解包等底层进行深入剖析。

4.爬虫开发。在爬虫领域，Python几乎是霸主地位，它将网络一切数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。如果从事这一领域，Python程序员们应该从爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫等入手，并针对Scrapy框架源码进行深入剖析，从而理解其原理并实现自定义爬虫框架。

5.云计算开发。Python同样是从事云计算工作需要掌握的一门编程语言，目前很火的云计算框架OpenStack就是由Python开发的，所以如果想要从事云计算开发，就需要具备Python的技能。

6.人工智能。NASA和Google都是从早期就开始大量使用Python，因此它们为Python积累了丰富的科学运算库。当AI时代来临后，Python从众多编程语言中脱颖而出，各种人工智能算法都基于Python编写，尤其PyTorch之后，Python作为AI时代头牌语言的位置基本确定。

7.自动化运维。Python是一门综合性的语言，它能够满足绝大部分自动化运维需求，不管是前端还是后端都可以用。如果从事这一领域的工作，我们应该从设计层面、框架选择、灵活性、扩展性、故障处理、以及如何优化等层面入手。

8.金融分析。金融分析包含金融知识和Python相关模块，囊括了Numpy、Pandas和Scipy数据分析模块等，以及常见金融分析策略如“双均线”、“周规则交易”、“羊驼策略”、“Dual Thrust 交易策略”等。Python在金融分析领域内所需要的专业度比较高，但是薪资也是很高的。

9.科学运算。Python是一门很适合做科学计算的编程语言。从1997年开始，NASA就大量使用Python进行各种复杂的科学运算，随着NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等众多程序库的开发，使得Python越来越适合做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。

10.游戏开发。在网络游戏开发中，Python也有很多应用，相比于Lua和C++，Python有更高阶的抽象能力，可以用更少的代码描述游戏业务逻辑，所以Python非常适合编写1万行以上的项目，而且能够很好的把网游项目的规模控制在10万行代码以内，目前由Python编写比较出名的游戏有《文明》《战地2》《星际2》等游戏。